/ARTYKUŁ REKLAMOWY/
W ciągu ostatniego roku obserwowaliśmy, jak właściciele-operatorzy z różnych sektorów przemysłu i wydobycia, a także przedsiębiorstwa energetyczne i urzędy robót publicznych różnej wielkości przyspieszały swoje transformacje cyfrowe. Spowolnienie gospodarcze spowodowało przyłożenie jeszcze większej wagi do wydłużania okresu eksploatacji i poprawy wydajności aktywów operacyjnych, z naciskiem na działania na mniejszą skalę i projekty modernizacyjne. Organizacje chcą poprawić niezawodność swoich aktywów, ale zidentyfikowanie odpowiednich informacji, rozeznanie, co mają zrobić i podjęcie właściwych decyzji zajmuje im zbyt dużo czasu. Łącząc wszystkie ich informacje w jednym panelu: dane inżynierskie, które opisują aktywa fizyczne, dane o stanie oraz historyczne dane eksploatacyjne — umożliwiamy im efektywne wykorzystanie danych do identyfikacji problemów i skupienie się na ich rozwiązywaniu. Oto kilka ostatnich innowacji i ulepszeń, które wprowadziliśmy, aby pomóc naszym użytkownikom w zarządzaniu danymi i wykorzystywaniu ich.
Uzyskanie maksymalnej wartości z istniejących danych
Większość właścicieli musi zmierzyć się z faktem, że ich zakłady lub sieci są udokumentowane na rysunkach projektowych, arkuszach planów oraz schematach procesów i oprzyrządowania (P&IDs), z których wiele ma dziesiątki lat.
Dzięki nowej, oczekującej na opatentowanie technologii możemy skanować schematy inżynierskie oraz stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozpoznawania komponentów i rejestrowania ich w cyfrowym bliźniaku. Informacje te, w połączeniu z danymi o zasobach zarządzanymi przez AssetWise® i zestawionymi z przechwyconymi siatkami rzeczywistości utworzonymi z fotogrametrii z dronów, zapewniają właścicielom bogate, realistyczne wrażenia, nawet jeśli zaczynają bez żadnych istniejących danych lub z zasobami infrastruktury, które zostały zaprojektowane dziesiątki lat temu bez użycia wyrafinowanego oprogramowania do modelowania. Te cyfrowe bliźniaki można następnie usprawnić, włączając je do procesu przekazywania bieżących aktualizacji i modyfikacji wykonywanych za pomocą narzędzi do modelowania. Zapewnia to natychmiastowe uzyskanie wartości dzięki walidacji danych i ich dostępności w kontekście wizualnym.
Właściciele-operatorzy mogą uzyskać znaczące korzyści dzięki ściślejszej integracji inżynierii z operacjami w ciągłym cyklu życia cyfrowego bliźniaka i osiągnięciu bezproblemowej współpracy poprzez dzielenie się informacjami między dostawcami i łańcuchem dostaw za pomocą coraz ściślejszych pętli sprzężenia zwrotnego.
Zaktualizowaliśmy nasze usługi PlantSight o nową funkcję, aby umożliwić właścicielom zakładów wprowadzanie zmian w ramach cyfrowego bliźniaka. Operatorzy mogą oznaczać problemy i zgłaszać żądania zmian zespołom inżynierów bez konieczności uzyskiwania dostępu lub szkolenia w zakresie specjalistycznego oprogramowania do modelowania czy projektowania. Dodaliśmy podobną usługę specjalnie dostosowaną do sieci do naszych usług OpenUtilities ™ Digital Twin Services.
Integracja cyfrowych bliźniaków z systemami operacyjnymi
Wielu właścicieli potrzebuje pomocy przy wdrażaniu inicjatyw integracji cyfrowej. Rozszerzyliśmy naszą zdolność do wspierania ich poprzez przejęcie Cohesive Solutions, największego integratora IBM Maximo w Ameryce Północnej, o znaczącej obecności w branży energetycznej. Dodaliśmy ich doświadczenie do naszej działalności konsultingowej, aby utworzyć The Cohesive Companies i pomóc właścicielom infrastrukturalnego majątku trwałego w modernizacji ich środowisk korporacyjnych do korzystania z cyfrowych bliźniaków.
We współpracy z Siemens Energy uruchomiliśmy rozwiązanie Asset Performance Management dla branży naftowej i gazowej. Oparte na AssetWise i wykorzystujące technologię i doświadczenie firmy Siemens rozwiązanie przyjmuje inteligentne strategie warunkowe na podstawie analizy predykcyjnej w celu optymalizacji harmonogramów konserwacji w tłoczniach i zakładach przetwórstwa gazu, pomagając wydłużyć żywotność aktywów i obniżyć koszty konserwacji. Rozwiązanie offshore pomaga operatorom obniżyć koszty związane z nieplanowanymi czynnościami konserwacyjnymi. Operatorzy mogą również najlepiej wykorzystać ograniczone obszary składowania i magazynowania na morzu, utrzymując odpowiednie zapasy w oparciu o strategie konserwacji na bazie ryzyka.
Zarządzanie infrastrukturą sieciową przez zakłady energetyczne staje się coraz trudniejsze wraz z wzrostem odsetka energii z rozproszonych, odnawialnych źródeł. Ciągłe dodawanie źródeł odnawialnych w połączeniu z ich nieodłączną zmiennością wymaga prawie ciągłej oceny sieci w celu podejmowania bezpiecznych i uzasadnionych decyzji. Decyzje te wymagają modelowania sieci i symulacji alternatyw. W przeszłości tego rodzaju działalność inżynierska była wymagana tylko kilka razy w roku. Teraz jest konieczna prawie codziennie.
Usługi OpenUtilities Digital Twin Services są wykorzystywane do łączenia systemów źródłowych danych wymaganych do symulacji. Dzięki podejściu opartym na cyfrowym bliźniaku dane mogą być weryfikowane, korygowane i stale aktualizowane oraz wykorzystywane na żądanie do modelowania i podejmowania decyzji opartych na symulacji.
Usprawnienie inspekcji i raportowania zgodności przy tworzeniu cyfrowego bliźniaka
W miarę rozwoju technologii dronów szybko stają się one częścią procesów podstawowych. Amerykańska Federalna Administracja Lotnictwa (FAA) rozpoczęła zatwierdzanie zastosowania dronów do inspekcji mostów. Współpracujemy z stanowymi wydziałami transportu, aby wykorzystać zdjęcia zrobione przez drony do utworzenia cyfrowego bliźniaka będącego częścią naszego ogólnego systemu kontroli i raportowania zgodności.
Stosujemy techniki uczenia maszynowego, aby automatycznie wykrywać pęknięcia i obszary korozji. Współpracując z konsultantami ds. inspekcji, takimi jak Collins Engineers, sprawdzamy zastosowanie zdalnych inspekcji realistycznych przy użyciu rozwiązania HoloLens firmy Microsoft. Według Collins Engineers korzystanie z naszego realistycznego rozwiązania cyfrowego bliźniaka szybko stanie się akceptowaną normą. Szacuje się, że do 90% inspekcji można przeprowadzić w biurze, co przyniosłoby ogromne korzyści pod względem wydajności, kosztów i bezpieczeństwa.
Mówiąc precyzyjnie, cyfrowy bliźniak musi być stale aktualizowany, co wymaga ogromnych ilości danych, które muszą być pobierane, weryfikowane, analizowane i przechowywane. Ponieważ nasi użytkownicy rozszerzają przypadki zastosowania cyfrowych bliźniaków w kolejnictwie — przechodząc do ciągłego badania stanu torów poprzez ciągłe wdrażanie wagonów do zbierania danych, obserwujemy przypadki użycia z nawet 40 miliardami nowych pomiarów miesięcznie. Dzięki elastyczności dostępności mocy obliczeniowej, miejsca do przechowywania danych platformy Azure, możliwe jest codzienne analizowanie i raportowanie tych informacji, co pozwala użytkownikowi znacznie częściej sprawdzać stan swoich sieci.
Aktualne informacje pomagają określić priorytety konserwacji oraz są wykorzystywane do zmiany prędkości i rozkładów jazdy w celu poprawy bezpieczeństwa.
Nowe możliwości i ulepszenia
- Niezawodność PlantSight
Rozwiązanie PlantSight może uwzględniać teraz dane o „niezawodności”, określając wydajność sprzętu i stan konserwacji. Może być używane z usługą AssetWise Reliability lub innymi systemami innych firm. Rozwiązanie PlantSight wprowadza również aplikację HoloLens, która zapewnia realistyczne wrażenia użytkownika w rzeczywistości rozszerzonej w terenie.
- Inspekcje mostów AssetWise
Formularze inspekcji i raporty zgodności zostały zaktualizowane w celu zapewnienia zgodności z przyszłymi amerykańskimi federalnymi wymogami raportowania.
- Usługi OpenUtilities Digital Twin Services
Nowe usługi cyfrowych bliźniaków dla OpenUtilities obejmują usługę połączenia z programami do analizy konstrukcji T&D, umożliwiając wykorzystanie wyników symulacji bezpośrednio w środowisku projektowym oraz zastosowanie inteligentnego narzędzia do oznaczania sieci w celu współpracy i przeglądu decyzji projektowych dotyczących sieci.
Aby dowiedzieć się więcej, wejdź na yii.bentley.com/en/press
